Séminaires

Mardi 15 octobre 2024

Xavier D'Haultfoeuille (CREST-ENSAE) présentera “Two-way Fixed Effects and Differences-in-Differences in Heterogeneous Adoption Designs without Stayers”, co-écrit avec Clément de Chaisemartin (Sciences Po), Diego Ciccia (Northwestern University) et Felix Knau (LMU)

Résumé :

Nous examinons l'estimation de l'effet du traitement en supposant des tendances parallèles, dans des modèles où aucune unité n'est traitée à la première période, où toutes les unités reçoivent une dose strictement positive à la deuxième période et où la dose varie d'une unité à l'autre. Il n'y a donc pas de véritables groupes de contrôle dans ces cas. Tout d'abord, nous développons un test de l'hypothèse selon laquelle l'effet du traitement est indépendant de la moyenne du traitement, dans le cadre duquel l'estimateur à effets fixes à deux voies couramment utilisé est cohérent. Lorsque ce test est rejeté ou manque de puissance, nous proposons des estimateurs alternatifs, robustes aux effets hétérogènes. S'il existe des unités dont le traitement de la période deux est arbitrairement proche de zéro, l'estimateur robuste est une différence de différences utilisant comme témoins les unités dont le traitement de la période deux est inférieur à une largeur de bande. En l'absence de telles unités, nous proposons des limites non paramétriques et un estimateur reposant sur une spécification paramétrique de l'hétérogénéité de l'effet du traitement. Nous utilisons nos résultats pour revisiter Pierce et Schott (2016) et Enikolopov et al. (2011).