Jeudi 29 août 2024

Clara Berestycki (Columbia University) présentera “Behavioral adaptation to wildfire-induced air pollution”, co-écrit avec Keith Chen (UCLA Anderson)

Résumé :

L'intensité et la fréquence des incendies de forêt et des panaches toxiques qui leur sont associés augmentent aux États-Unis, une dynamique en partie due au réchauffement climatique. Dans cet article, nous utilisons de nouvelles données de mobilité à haute fréquence pour explorer les réponses comportementales individuelles aux grands chocs de pollution de l'air provoqués par les incendies de forêt en Californie. Nous mesurons l'emploi du temps des individus tout au long de la journée à l'aide de pings géolocalisés de téléphones portables. Grâce à cet ensemble de données unique, nous pouvons estimer les fonctions dose-réponse individuelles à la pollution de l'air par les PM 2,5 induite par les incendies de forêt pour différentes mesures. Comme prévu, le temps passé au travail et à l'extérieur diminue avec la pollution, et inversement, le temps passé à la maison et à l'intérieur augmente avec la pollution de l'air, avec quelques non-linéarités pour les niveaux de pollution extrêmes. Nous évaluons l'ampleur de cette réaction en estimant des fonctions dose-réponse similaires pour les précipitations et nous constatons que l'augmentation du temps passé à la maison lors d'un épisode de pollution extrême est équivalente à environ quatre fois celle d'un jour de pluie. Nous explorons également l'hétérogénéité des réponses comportementales à la pollution de l'air selon les groupes démographiques. En s'appuyant sur la littérature croissante documentant les inégalités dans l'adaptation au climat, nous trouvons des preuves suggestives que les résidents noirs et hispaniques s'adaptent moins aux chocs de la pollution de l'air que les résidents blancs.